LS_T 1820-2018 粮食大数据资源池设计规范

ID

B81691C3493D472DA0AF3430ECC27329

文件大小(MB)

2.85

页数:

30

文件格式:

pdf

日期:

2024-8-14

购买:

购买或下载

文本摘录(文本识别可能有误,但文件阅览显示及打印正常,pdf文件可进行文字搜索定位):

ICS 35.240.99,B 20 LS,中华人民共和国粮食行业标准,LS/T 1820—2018,粮食大数据资源池设计规范,Specification for grain big data resource pool,2018-01-08 发布2018-03-01 实施,国家粮食局 发布,网站 www.cnM315.com,LS/T 1820—2018,目 次,前言. m,引言.N,范围. 1,2规范性引用文件..1,3术语和定义 1,4 总体要求2,5 层次结构3,6数据构成3,7数据描述5,8数据接口 . 7,9数据模型与存储体系 7,10数据安全.. 9,11备份与恢复 9,12 可扩展性 10,13 资源池管理 . 10,14 运行环境 10,15 设计指标 10,附录A (规范性附录)元数据内容 11,附录B (资料性附录)元数据值域代码..22,参考文献 .. 25,I,LS/T 1820—2018,刖 a,本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草,本标准由国家粮食局提出,本标准由全国粮油标准化技术委员会(SAC/TC 270)归ロ,本标准起草单位:南京财经大学、国家信息中心,本标准主要起草人:张璐、伍之昂、曹杰、申冬琴、雷涛、林曦、徐枫、宦茂盛,m,LS/T 1820—2018,引 言,随着粮食生产、流通、仓储等各环节中信息技术的广泛应用,各级粮食主管单位、各大型粮油仓储企,业建设和运营的粮食信息化系统中积累了大量高价值的粮食信息数据资源。然而,这些宝贵的粮食数,据资源分散于各种应用系统中,彼此结构不同,无法融合共享,存在数据重复和冲突等现象,并且访问接,ロ众多,数据获取困难,难以直接服务于各种业务。粮食大数据资源池旨在汇聚和集成各粮食信息系统,N,LS/T 1820—2018,粮食大数据资源池设计规范,1范围,本标准规定了粮食大数据资源池设计的总体要求、层次结构、数据构成、数据描述、数据接口、数据,模型与存储体系、数据安全、备份与恢复、可扩展性、资源池管理、运行环境、设计指标等,本标准适用于粮食大数据资源池的规划、设计、开发、应用、培训和运行维护,支持与粮食行业其他,信息系统的互联互通,2规范性引用文件,下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文,件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件,GB/T 2260中华人民共和国行政区划代码,GB/T 2659世界各国和地区名称代码,GB/T 2887计算机场地通用规范,GB/T 4880(所有部分)语种名称代码,GB/T 7408数据和交换格式信息交换日期和时间表示法,GB 17859计算机信息系统安全保护等级划分准则,GB/T 20273信息安全技术数据库管理系统安全技术要求,GB/T 22239信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求,GB/T 22240信息安全技术信息系统安全等级保护定级指南,GB/T 26882.1粮油储藏 粮情测控系统 第1部分:通则,GB/T 30170地理信息基于坐标的空间参照,GB 50174数据中心设计规范,LS/T 1708.2粮食信息分类与编码粮食加工第2部分:技术经济指标分类与代码,LS/T 1711粮食信息分类与编码财务会计分类与代码,LS/T 1712粮食信息分类与编码粮食贸易业务统计分类与代码,LS/T 1713—2015库存粮食识别代码,LS/T 1802粮食仓储业务数据元,LS/T 1806粮食信息系统网络设计规范,LS/T 1807粮食信息安全技术规范,3术语和定义,下列术语和定义适用于本文件,3.1,粮食大数据资源池 grain big data resource pool,汇聚和集成各种粮食相关数据,提供安全、可靠、高效的数据存储,并对外提供粮食数据服务的资源平台,3.2,结构化数据 structural data,LS/T 1820—2018,能够组织成行列结构,可识别的数据。通常是一条记录,或者是被正确标记过的数据中的某ー个字,段,并且能够被精确地定位到,3.3,非结构化数据 unstructured data,不具备统ー的结构,不方便用二维逻辑表来表现的数据,包括文本、图像、声音、网页等,元数据 metadata,关于数据的数据,元数据元素 metadata,元数据最基本的信息单个元数庭喜都再三个包含割蟠性的集合来描述,复合兀素 comj data element,由若干元数/素ヅ階元数据元素与其他复合元素,或者若干其他1啥元!《同组成的元数据元,素,通常用来務金タ甑:的概念。 \,3.7 f / ゝヽ,数据类,对数据,型、复合,3.8,臼商,等イ,值域及気类型、文本类,数,由是元数据的描述礴,数据,根据,dataset,按一定结即 轟本的数据的集合,其结构可用ー组属性来刻画,分布式文件系凌.distr幣噬d file system ,管理的物理存储赢点且节点间通过计箱!*%H连パ鼻系统,横向扩展scale-out,通过增加新设备而非升级设备部件的方式提升系统处理能力的方法,4总体要求,粮食大数据资源池规划、设计、开发和部署应满足以下要求:,a)满足部门业务需求;,b)具有可操作性、可靠性和可用性;,c)具有可持续性和可扩展性;,d)将数据保密和安全作为高优先项;,e)履行验证和授权功能;,〇 数据安全应与资源池建设同步考虑;,2,LS/T 1820—2018,g)基于开放的行业标准和采用成熟的主流技术;,h)资源池管理责任机制由主管、建设和运维单位相应确定;,i……

……